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딥러닝 공부

Pytorch를 위한 Jetson nano OS 설치 및 환경설정_1 nano image download

 본 글은 Jetson nano에서 Pytorch를 사용기 위해 필요한 내용을 다룹니다.

Jetson nano에 OS를 설치하고, 필요 시 Iptime A3000UA를 사용하여 jetson에서도 WiFi를 사용할 수 있도록 모듈을 등록하여 줍니다.

 

1. Jetson nano image downloads

https://developer.nvidia.com/embedded/learn/get-started-jetson-nano-devkit

 

Get Started With Jetson Nano Developer Kit

Build practical AI applications, AI robots, and more.

developer.nvidia.com

 

위 페이지는 제목에서도 볼 수 있듯이 Jetson nano를 사용하는 사용자들을 위해 nvidia측에서 제공하는 튜토리얼입니다.

 

위 페이지를 들어가서

 

 

위와 같은 탭에 들어가 줍니다.

 

그러면 각 OS 별로 image를 설치하기 위한 설명이 나와있습니다.

자신의 OS에 맞는 설명을 따라가 봅시다.

 

 

저는 Windows환경에서 image를 설치했기에 Instructions For Windows내용을 봤습니다.

저는 컴퓨터에 새로운 프로그램 까는 걸 별로 선호하지 않아서 diskmanagement를 이용했습니다.


※혹시 저랑 비슷한 성향을 갖고계시는 분이 있을까 제가 사용한 방법을 알려드리겠습니다.

 

1. win + r 로 실행화면을 열어줍니다.

2. 실행화면에 diskmgmt.msc를 입력하면 기본적으로 windows에서 제공하는 디스크 관리 화면이 나옵니다.

위 사진처럼 SD Card를 연결한 상태라면 디스크 0가 아닌 다른 디스크가 나오는 걸 보실 수 있습니다.

3. 디스크 포멧 후 파티션 재설정

 

사실 여기서부터 좀 예민한 부분이긴 한데, 디스크를 잘못 건들이면 컴퓨터가 맛탱이가 가버리는 상황이 올 수 있으니 조심!

 

위 사진에서 보이시는 디스크0는 느낌이 오시겠지만 사용 중인 컴퓨터의 디스크입니다. 잘못 건들이면 데이터는 물론이고 OS까지 다 날아가버릴 수 있습니다.

 

아무튼, 디스크 관리화면에서 sd라고 생각되는 디스크를 찾아서 포멧을 먼저 진행해줍니다. 디스크 위에서 우클릭 시 포멧 항목을 확인할 수 있습니다.

 

포멧이 완료되면 볼륨 삭제 -> 볼륨 확장 순으로 진행해주시면 sd card는 완전 새것이 됩니다.


본 내용을 이어서 가면, sd card 포멧하고, image 다운까지 완료하셨다면 Etcher를 통해 sd card에 이미지를 올려주기만 하면 jetson nano는 바로 실행이 가능합니다!

 

Done!

 


(1-1) Iptime A3000UA를 사용한 Jetson nano WiFi 설정

 

기본적으로 jetson nano는 WiFi 모듈이 없기 때문에 별도로 WiFi 모듈을 달아줘야 합니다.

저는 집에 Iptime A3000UA가 있어서 이 랜카드를 사용하고자 합니다.

 

https://andaeng.tistory.com/40

 

[Ubuntu 18.04] 우분투에서 무선랜카드 사용하기 (feat : iptime A3000UA)

바로 리눅스 환경에 iptimeA3000UA를 설치해보도록 하자 1. USB 연결 제품의 USB단자를 PC에 연결한다. 2. 드라이버 설치 Windows환경에서는 iptime 공식홈페이지에 이 제품에 제공되는 드라이버가 있어서

andaeng.tistory.com

저는 위 글의 내용을 사용했며 다행히 별다른 문제없이 잘 진행됐습니다!

 

---> 요즘은 그냥 jetpack 이 잘 나오는지 image 넣고 별다른 패키지 설치 없이 랜카드 꼽아도 바로 사용이 가능한 듯 함.

필자는 pytorch 설치한다고 패키지 설치하면서 환경변수를 잔뜩 꼬아놔서 여러번 밀고 image를 다시 설치해줬는데, 별다른 패키지 설치 없이 랜카드 잘 썻음. 요즘은 그냥 지원해주는 듯 함.